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                    人工智能带来云服务产业新机会——华通云数据郑晓林谈云服务转型
                    日期:2019年01月23日

                    中国云服务市场,近几年来在相关产业政策的推动下,整个市场创新活力得到充分的释放,有力推动了中国信息基础设施建设,并进一步支撑了中小企业信息化升级以及传统产业的改造升级,加速推进高科技新兴产业的发展。


                    向云服务商转型发展

                    2018年云服务行业发展有两方面明显的变化,首先表现在基础设施建设方面,越来越向规?;?、集约化、高负载方向发展;其次在应用方面,随着云服务行业生态链不断完善,各种应用市场逐步趋于饱和,行业分工呈现精细化趋势。对于云服务提供商来讲,应该瞄准用户精细化需求,提供定制化、差异化的云服务。因此,整个云服务行业需要深化发展各类互联网应用,向企业互联网、企业应用等方向转型,逐步从提供计算服务向提供大数据、智能化等服务方向发展。这一年是云服务行业转型发展以及与产业深度融合的元年。


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                    华通一直致力于互联网和云计算基础设施服务,也积极在大数据、存储、智能化应用方面进行探索。在云服务行业转型发展之际,华通既面临云服务基础设施建设规?;奶粽?,同时也迎来大数据、人工智能等产业发展的新机遇?;ü窘鸩酱釉萍扑慊∩枋┓裆?,转化为专业领域的云服务商,把握云服务产业转型发展的新机会,进行战略性布局。


                    在金融云服务领域,华通将以上海张江银行核心数据中心建设为契机,进一步在北京、广州以及成都等地建设数据中心,进行全国数据中心布局。重点向银行、保险等金融行业云服务基础设施提供商转型,在原云服务平台的基础上,构建针对金融行业客户定制型、专有云服务基础设施平台,为金融客户提供精致、高效、专业的云服务。


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                    其中网新西南(成都)数据中心项目已于2017年底正式签约, 2018年7月设立合资公司负责项目建设运营工作。目前,项目建设前期的勘察、设计、评估等工作都已完成,正在进行一期土建工程建设的各项准备工作。


                    分布式AI助力转型

                    在人工智能(AI)领域,华通正在构建分布式AI视频管理系统,已成功搭建了两大试验平台:机器智能与深度学习平台以及分布式前端与集群式计算平台?;壳罢谕晟迫肆呈侗鹣低?,从学习模型到一整套的训练、识别等所有环节的训练计算。这套机器学习系统,可以做到一次标识精准率达到90%以上。


                    下一阶段,华通将重点完成各类应用系统,逐步形成以人脸识别为核心的门禁系统、轨迹系统、陌生人识别系统以及人的检索系统,并以这四大功能组成一期应用系统,对外推广服务。例如针对存量摄像头及视频数据库,可以开发系统级的对外开放集成系统,提供视频数据分析服务。今后,华通还将利用机器智能训练平台,训练更多的应用模型,为各行业客户推送AI服务。


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                    此外,基于华通公司多年来在大数据、云服务等基础设施建设运营方面的成功经验,公司将为广大客户推送“存储+计算”的增值服务产品:在存储云,在存储里加载AI应用,提升存储服务效率。目前正在重点发展医院类客户,为各大医院内的影像、图片等资料提供端到端的智能存储解决方案,并利用全国骨干网络,向全国范围拓展。


                    综合云服务转型升级要求以及AI平台构建规划,2019年华通公司在稳步推进现有业务发展以外,将着重进行相关产业布局,形成公司自有的产品体系。公司将为银行、保险等金融行业提供数据中心、云计算和存储服务,打造定制化、专业化的服务平台,面向全行业推广,逐步形成全国布局;重点在监控、安防等领域,推送分布式AI服务,以系统化、产品化向全国输出服务,与普天下做安防、雪亮工程的服务商开展合作,面向全国推广;通过加载AI存储云服务,利用全国骨干网,向全国推广服务。


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                    在新的一年里,公司将围绕云计算、云存储等产品,积极推广AI技术应用,打造一个专业化的云服务平台,实现系统输出、平台输出和服务输出。公司将对内部业务架构及人员储备结构进行优化调整,全面推进公司战略转型。

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